优化历史性能数据保存层级？

在网站建设中，维护历史性能数据至关重要，能够帮助网站 owners 了解网站发展的历程、识别问题和优化网站性能。为了逐层地保存网站的历史性能数据，需要考虑以下几个方面：

1. 数据选择
追踪网站性能，需要记录的数据可能包括：页面加载时间、响应时间、请求次数、页面大小、资源加载时间、错误率、运营成本等等。根据需求，选取需要记录的数据。

2. 数据收集
网站建设中，可以利用网络分析工具，例如Fiddler和Wireshark来收集网站请求和响应的数据，还有其他监控工具，如 Google Analytics 和 New Relic，来收集用于诊断和分析网站性能的数据。

3. 数据存储
通过使用数据存储技术，网站性能数据可以长时间存储。例如，可将数据存储在文件或数据库中。数据存储需建立索引并将数据进行分层存储，这样可以帮助管理者更快地查询和分析数据。

4. 数据清理
随着时间的推移，保存所有记录的数据可能导致存储上的压力，也可能会导致一些有效的数据被淹没在海量数据的大海中。为了确保不必要的数据不会干扰性能数据的可读性，可以考虑数据清理，将旧的数据删除或归档。

5. 数据分析
保存的性能数据需要进行分析，以便识别网站性能问题并进行优化，同时可将趋势数据用于业务需求和业务一级KPI的计算。

在网站建设中，逐层保存网站的历史性能数据是非常重要的。在保证数据质量、数据可读性的前提下，通过合适的工具和技术，我们可以轻松地收集、存储和分析网站性能数据。这将帮助网站 owners 更好地了解网站发展历程、识别问题和提升网站性能。